科技巨头对顶级人工智能人才的竞争仍在继续。积累了大量顶尖人工智能人才的百度，从未放慢过招聘全球顶尖人工智能科学家的步伐。
“不是新闻”的新闻9月24日，百度研究院宣布迎来另一位世界级科学家——杰弗里·维特(Jeffrey Vitter)，著名的计算机和大数据理论专家，密西西比大学前校长，计算机教育领域的知名人物。杰弗里·维特(Jeffrey Vitter)将加入百度研究院咨询委员会，推动大数据和人工智能技术的结合，并协助百度研究院的前瞻性研究。
杰弗里·维特是谁？百度检查发现这位科学家已经访问过中国。2012年，时任堪萨斯大学教务长兼执行副校长的他率团访问西安电子科技大学，并发表了题为《压缩数据结构》的学术报告。西店新闻稿称，他是数据压缩领域的国际领导者和创造者。他的报告是数据压缩领域的一个突破。他自己发明的小波树数据结构和压缩后缀数组已经成为现代文本索引和压缩的重要组成部分，并被广泛应用于搜索引擎中。
杰弗里·维特(Jeffrey Vitter)1980年毕业于斯坦福大学计算机科学系，获博士学位。他由唐纳德·克努特(Donald E. Knuth)训练，他是算法和编程技术的先驱，图灵奖的获得者。计算机相关专业人员熟悉这个名字。他是计算机排版系统TEX和metaFONT的发明者。帮助他获得图灵奖的计算机编程艺术《编程圣经》被认为是计算机科学理论和技术的经典杰作。它与爱因斯坦相对论、狄拉克量子力学、理查德·费曼量子电动力学等并列为20世纪最重要的12部物理科学专著之一。
杰弗里·维特(Jeffrey Vitter)在大数据领域的研究使他的谷歌学术h指数高达60。他开创了海量数据处理的四个子领域，是外部存储算法领域的创始人，是第一位将小波和压缩技术应用于数据库领域的学者，相关论文获得了ACM SIGMOD最具影响力的奖项。他是美国计算机学会算法和计算理论特别兴趣小组的主席和几个学术研究组织和协会的主席/成员。
除了科学研究，杰弗里·维特(Jeffrey Vitter)是一位杰出的教学经理，拥有39年的教学和研究经验。2016年1月至2019年1月，他担任密西西比大学第17任校长，先后在布朗大学、杜克大学、普渡大学和堪萨斯大学等美国著名大学担任教学和领导职务。
总之，它只是计算机领域，尤其是数据领域的一只超级大公牛。数据是人工智能的基石。杰弗里·维特(Jeffrey Vitter)加入百度研究院，显然是对百度人工智能前沿基础理论和技术研究的重要祝福。
杰弗里·维特(Jeffrey Vitter)加入百度研究院的同时，俄勒冈大学教授窦德靖也加入百度研究院担任大数据实验室主任。窦德靖在人工智能、数据挖掘、数据集成、信息抽取等领域有着深厚的造诣。先后担任清华大学研究助理、耶鲁大学研究助理、斯坦福大学客座副教授、俄勒冈大学教授。自2018年起，窦德靖兼任俄勒冈大学国家科学基金会大学习中心主任。他在许多顶级会议和期刊上发表了有影响力和杰出的学术论文。他每年都是重大国际会议程序委员会的成员，五次国际会议程序委员会的联合主席，并多次担任美国自然科学基金会和国家卫生研究院的专家评审员。他目前是三家国际知名期刊编辑委员会的成员。
窦德靖1996年获得清华大学电子工程学士学位，2000年获得耶鲁大学电子工程硕士学位，2004年获得耶鲁大学人工智能博士学位。从获得人工智能博士学位的角度来看，德晶是人工智能领域的先驱。
百度拥有大量人工智能技术人才。对于许多科技巨头来说，丹尼尔可以从百度研究所的实验室被招聘为人工智能技术总监是一个新闻。然而，百度研究院也吸纳了两位世界级的丹尼尔，这对百度来说并不是什么“大”新闻。
百度研究院不断扩张看看百度研究院的官方网站，名单上有几十名顶尖科学家。
百度首席技术官王海峰也是百度研究院院长，是自然语言处理领域的世界级丹尼尔。他是50多年来第一个担任美国公民自由协会主席的中国人，美国公民自由协会是世界上在自然语言处理领域最有影响力的国际学术组织。他也是唯一一位来自中国大陆的ACL学者。
除王海峰外，百度研究院还拥有段润耀、郭郭栋、黄亮、李平、熊辉、杨瑞刚等知名人工智能科学家，以及由众多世界级大师组成的“智囊团”——百度研究院咨询委员会，其成员包括美国电话电报公司(AT & amp；amp；amp；amp；amp；amp；amp；amp；amp；amp；amp；amp；amp；amp；amp；amp；amp；amp；amp；amp大卫·贝朗格(David Belanger)，T和贝尔实验室前副总裁兼首席科学家，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校终身教授，计算机视觉领域顶级科学家，著名计算语言学专家马克·利伯曼。维平·库马尔(Vipin Kumar)，明尼苏达大学终身教授，ACMSG KDD创新奖获得者，知识发现和数据挖掘领域最高技术荣誉(KDD)，国际知名科学家，如阿图尔·康拉德·埃克特(Artur Konrad Ekert)，牛津大学终身教授，新加坡国立大学量子技术中心主任，量子密码学的共同发明人之一。
早在2013年初，百度就成立了深度学习研究所(Deep Learning Research Institute)，这是中国企业第一家人工智能研究机构，也是百度人工智能研究系统化的起点。百度深度学习研究院(IDL)是在现任百度首席技术官、百度研究院院长王海峰的协助下，作为执行董事而成立的。它是百度研究所的前身。
2017年3月，百度明确以人工智能为战略，整合人工智能核心技术，建立人工智能技术平台系统(AIG)，任命王海峰为首席执行官。百度研究院对基础前沿技术研究的关注已经变得更加清晰。
2018年11月，百度研究院宣布在硅谷正式成立咨询委员会。咨询委员会的成员都是高级人工智能科学家。当时，王海峰表达了他对人工智能研究的看法:“学术研究一直是人工智能产业核心竞争力的重要组成部分。新成立的咨询委员会将为百度研究院的人工智能研究注入学术血液，使百度研究院在前瞻性的研究方向上有一个深远的布局。”
2019年6月底，百度研究院全面宣布了新框架。七大实验室——包括大数据实验室(BDL)、商业智能实验室(BIL)、认知计算实验室(CCL)、深度学习实验室(IDL)、量子计算研究所(IQC)、机器人和自动驾驶实验室(RAL)以及硅谷人工智能实验室(SVAIL)——涵盖了人工智能的多个前沿技术领域。他们的研究方向包括机器学习、数据挖掘、计算机视觉、语音、自然语言处理、商业智能、量子计算等。
可以看出，对于百度研究院来说，它不再满足于招聘一到两名顶尖科学家。相反，它聚集了顶尖科学家“一次一打”，形成了一个基于人工智能的高端技术研究系统，并扩展到更多前沿技术领域。王海峰曾阐述百度研究院的使命和愿景:“引领尖端科技发展，推动人工智能尖端技术突破为己任，致力于成为世界级的研究机构。”百度研究所正在将其变为现实。从2013年的前身IDL到2019年的世界级研究机构，百度研究院一直在不断扩张和演变，成为人工智能和其他世界级科学家前沿技术的研究大厅。
基于高端人才战略，百度研究院在前沿技术积累方面取得了显著成绩，进一步巩固了百度的人工智能技术优势，使百度的人工智能技术板更长。例如，在自然语言处理(NLP)领域，百度的知识增强语义理解框架ERNIE可持续学习超过了谷歌的BERT在各种自然语言处理中文任务中。在深度学习领域，百度拥有自主知识产权、功能齐全的开源深度学习平台。它已经形成了一个与谷歌TensorFlow竞争的开发者生态...
在我看来，押注人工智能是百度最正确的战略选择，而成立研究机构来部署尖端高端人工智能技术是百度人工智能战略的重要战术选择。
百度如何吸引科学家？我不得不说百度有先发优势。百度是第一个向世界级人工智能科学家伸出橄榄枝的中国科技巨头。百度是第一个意识到人工智能战略是“人才第一”。人工智能技术是一个智力密集型产业，人才匮乏，门槛极高。那些获得天赋的人将获得世界。然而，百度不是大海捞针，也不是瞎子骑瞎马。它采用“领导者”战略，非常重视对技术领导者的挖掘，因为“领导者”可以创造出绵羊般的效果，吸引更多优秀人才加入，同时在内部形成良好的人才成长体系，最终形成今天光明未来的局面。
业内人士都知道百度对技术人才最“慷慨”，并一直在技术研发上投入大量资金。仅从2015年到2016年，百度就在研发上投入了200亿元，其中大部分用于人工智能。在中国500强企业中，百度的研发收入占比最大。
对于科学研究来说，物质基础是必不可少的，如果科学家没有足够的食物和衣服，他们就很难致力于研究。如果科学家是一个贫穷的群体，年轻人不想从事科学研究，这一点已经被社会和企业充分理解。
然而，科技巨头并不缺钱，真正的顶尖人工智能人才不仅仅是看钱。百度研究院吸引顶尖人工智能人才的杀手级技能不仅仅是巨额投资。
大多数顶尖人才在经济上是自由的，而且营养充足。换句话说，金钱不是衡量他们职业生涯的主要标准。他们是否能实现自己的梦想，公司的资源是否能帮助他们进行研究，这些都至关重要。为了给优秀的人工智能人才提供良好的研发环境，百度拥有7个专注于各个领域的实验室，在不同的研究方向与丹尼尔会面，良好的研究氛围以及在硅谷设立办事处，这有利于百度吸引世界级的丹尼尔。
从百度研究院的扩张战略中，我们可以看出百度研究院实验室的布局与百度人工智能的整体战略节奏是一致的。首先强调基础人工智能技术的研究与开发，率先然后强调人工智能产业化，推动人工智能在自动驾驶、机器人、商业智能等领域的应用。现在百度的全卷业务由人工智能驱动，成为真正的人工智能公司:搜索、信息流、知识产品、自动驾驶、智能语音助手和智能音箱等内部业务都是人工智能相关的业务。国外百度正积极通过百度大脑和百度智能云开放人工智能技术，打造繁荣的人工智能应用生态。百度有丰富的人工智能应用场景。
此外，百度的尖端技术有更多的机会登陆现场。9月初，百度宣布整合百度智能云和首席技术官系统。百度副总裁兼百度智能云总经理尹世明及其团队向集团首席技术官王海峰汇报，继续通过智能云推动人工智能等前沿技术登陆各行各业。
人工智能技术研究的独特之处在于对真实数据、计算集群和调和场景的需求。百度坚持人工智能策略，拥有大量人工智能技术登陆场景，非常吸引科学家。媒体此前报道称，百度从硅谷招聘高端人工智能人才比预期容易得多，其吸引力超出预期，因为许多人才一生都在为人工智能而奋斗。如果能为他们提供一个学习人工智能的好平台，那将是非常有吸引力的。
同时，百度是中国最具工程文化和技术特色的技术巨人。百度的领导者李彦宏出生于一名工程师。同时，百度鼓励工程文化，无论是从外部引进还是在内部成长，大量顶尖人工智能人才已经形成了越来越好的研究氛围、文化和环境，这对科学家等学术丹尼尔也很有吸引力。此外，科学家的研究很难取得立竿见影的效果。他们经常需要长时间“坐在板凳上”。然而，大多数企业没有足够的耐心，很难给科学家提供足够的空时间。百度可以做到。我认为这是百度研究院能够真正“拥有很多优秀人才”的系统原因。
